Blockdit Logo (Mobile)
Shoper Gamer
•
12 ก.ย. เวลา 01:00 • การศึกษา
Ai By Shoper Gamer

LoRA คืออะไร

โดย
LoRA (Low-Rank Adaptation of Large Language Models) เป็นเทคนิคที่ถูกพัฒนาขึ้นมาเพื่อปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model - LLM) ให้เหมาะกับงานเฉพาะเจาะจงได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ โดยใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์น้อยกว่าวิธีการปรับแต่งแบบเดิมๆ มาก
1
  • ★
    ​ทำงานอย่างไร
1) เพิ่มพารามิเตอร์ขนาดเล็ก
แทนที่จะปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ทั้งหมดของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ LoRA จะเพิ่มพารามิเตอร์ขนาดเล็กเข้าไปในส่วนที่สำคัญของโมเดล เช่น ส่วนที่เกี่ยวข้องกับการแปลงคำ (embedding) หรือส่วนที่ทำนายคำถัดไป (decoder)
2) ปรับแต่งพารามิเตอร์เฉพาะในระหว่างการฝึกอบรม โมเดลจะปรับแต่งพารามิเตอร์ขนาดเล็กเหล่านี้ เพื่อให้โมเดลสามารถทำนายผลลัพธ์ที่ต้องการได้อย่างแม่นยำ
3) รักษาพารามิเตอร์เดิม พารามิเตอร์ส่วนใหญ่ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่จะถูกตรึงไว้ ไม่ได้มีการปรับเปลี่ยน ทำให้การฝึกอบรมใช้เวลาน้อยลงและใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์น้อยลง
  • ★
    ​ประเภทของ LoRA
1) LoRA สำหรับ Text-to-Image Models
ใช้ในการปรับแต่งโมเดลสร้างภาพจากข้อความ เช่น โมเดล Stable Diffusion เพื่อให้สามารถสร้างภาพที่ตรงกับรายละเอียดที่ต้องการมากขึ้น โดยลดความซับซ้อนของการปรับแต่งโมเดลทั้งหมด
2) LoRA สำหรับ NLP (Natural Language Processing)
ใช้กับโมเดลประมวลผลภาษา เช่น GPT หรือ BERT โดยทำให้การปรับแต่งสำหรับงานเฉพาะด้าน เช่น การแปลภาษา การสรุปข้อความ ทำได้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น
3) LoRA สำหรับ Image-to-Image Models
ใช้ในโมเดลที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลภาพ เช่น การแปลงภาพจากหนึ่งรูปแบบไปยังอีกรูปแบบ เช่น การแต่งภาพ การเพิ่มประสิทธิภาพของโมเดลที่สร้างภาพใหม่จากภาพต้นแบบ
4) LoRA สำหรับ Multimodal Models
ใช้กับโมเดลที่รองรับการทำงานกับหลายรูปแบบของข้อมูล เช่น โมเดลที่รองรับทั้งภาพและข้อความ ทำให้สามารถ fine-tune โมเดลที่ซับซ้อนได้ในระดับที่มีประสิทธิภาพและลดเวลาในการปรับแต่ง
  • ★
    ​ประโยชน์
○ ลดต้นทุนการคำนวณ เนื่องจากต้องปรับแต่งพารามิเตอร์เพียงส่วนน้อย ทำให้การฝึกอบรมโมเดลใช้เวลาน้อยลงและใช้ทรัพยากรคอมพิวเตอร์น้อยลง
○ ปรับแต่งโมเดลได้เร็วขึ้น ทำให้สามารถปรับแต่งโมเดลให้เหมาะกับงานเฉพาะเจาะจงได้อย่างรวดเร็ว
○ รักษาคุณภาพของโมเดล
การปรับแต่งพารามิเตอร์เพียงส่วนน้อยช่วยรักษาคุณภาพของโมเดลภาษาขนาดใหญ่เอาไว้ได้
○ เหมาะสำหรับงานที่ต้องการความเฉพาะเจาะจง
LoRA เหมาะสำหรับงานที่ต้องการโมเดลที่มีความรู้เฉพาะทาง เช่น การตอบคำถามทางการแพทย์ หรือการแปลภาษาเฉพาะทาง
  • ★
    ​ตัวอย่การใช้งาน
○ ปรับแต่งโมเดลภาษาขนาดใหญ่ให้เข้าใจภาษาเฉพาะทางเช่น การปรับแต่งโมเดลให้เข้าใจคำศัพท์ทางการแพทย์เพื่อใช้ในการตอบคำถามทางการแพทย์
○ สร้าง chatbot ที่มีความสามารถเฉพาะตัว
เช่น การสร้าง chatbot ที่สามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของบริษัท
○ ปรับแต่งโมเดลให้เหมาะกับงานสร้างสรรค์
เช่น การสร้างภาพหรือเพลงตามคำสั่ง
  • ✓
    ​LLM คืออะไร 👇
Credit :
👇
  • ●
    ​https://deeperinsights.com/ai-blog/harnessing-the-power-of-lora-in-large-language-models-a-deep-dive-into-the-future-of-ai
  • ●
    ​https://www.datacamp.com/tutorial/mastering-low-rank-adaptation-lora-enhancing-large-language-models-for-efficient-adaptation
  • ●
    ​https://www.linkedin.com/pulse/customizing-health-ai-power-low-rank-adaptation-lora-emily-xtyjc
  • ●
    ​https://huggingface.co/docs/diffusers/training/lora
✏️ Shoper Gamer
>> https://linkbio.co/ShoperGamer

ดูเพิ่มเติมในซีรีส์

โฆษณา