[Shoper Gamer] RIG คืออะไร โดย

สำรวจ
ลงทุน
คำถาม

มีบัญชีอยู่แล้ว?หรือ

Shoper Gamer

•

14 ก.ย. เวลา 04:43 • การศึกษา

Ai By Shoper Gamer

RIG คืออะไร

โดย

RIG (Retrieval-Interleaved Generation) เป็นเทคนิคหนึ่งที่ใช้ในการพัฒนาโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model: LLM) โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการปรับปรุงความสามารถในการเข้าถึงและอ้างอิงข้อมูลจริง (factual information) เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือมากขึ้น

★
ทำงานอย่างไร

1) การสืบค้นข้อมูล

เมื่อมีการป้อนคำถามหรือข้อความเข้ามา โมเดล RIG จะทำการสืบค้นข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากฐานข้อมูลที่ได้มีการฝึกอบรมไว้

2) การสร้างข้อความ

โมเดลจะใช้ข้อมูลที่สืบค้นมาประกอบในการสร้างข้อความตอบกลับ โดยจะสลับกันไปมาระหว่างการสร้างข้อความและการสืบค้นข้อมูล เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ให้ไปนั้นมีความถูกต้องและสอดคล้องกับความเป็นจริง

3) การอ้างอิงแหล่งที่มา ข้อความที่ได้จากโมเดล RIG จะมีการอ้างอิงแหล่งที่มาของข้อมูลที่ใช้ในการสร้างข้อความด้วย เพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือและให้ผู้ใช้งานสามารถตรวจสอบข้อมูลเพิ่มเติมได้

★
ประเภทของ RIG

○ RIG แบบง่าย

โมเดลจะทำการสืบค้นข้อมูลเพียงครั้งเดียวก่อนที่จะเริ่มสร้างข้อความ

○ RIG แบบซับซ้อน

โมเดลจะทำการสืบค้นข้อมูลหลายครั้งในระหว่างการสร้างข้อความ เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ครอบคลุมและแม่นยำมากยิ่งขึ้น

★
ประโยชน์

○ เพิ่มความแม่นยำของข้อมูลช่วยให้โมเดลสามารถให้ข้อมูลที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือมากขึ้น

○ ลดปัญหาการหลอน

ลดความเสี่ยงที่โมเดลจะสร้างข้อมูลที่ผิดพลาดหรือไม่สอดคล้องกับความเป็นจริง

○ เพิ่มความโปร่งใส

การอ้างอิงแหล่งที่มาของข้อมูลช่วยเพิ่มความโปร่งใสและสร้างความน่าเชื่อถือให้กับโมเดล

★
ตัวอย่างการใช้งาน

○ Chatbot

โมเดล RIG สามารถนำมาใช้สร้าง chatbot ที่สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลทั่วไปได้อย่างถูกต้อง เช่น คำถามเกี่ยวกับสุขภาพ สภาพอากาศ หรือข้อมูลทางประวัติศาสตร์

○ ระบบค้นหา

โมเดล RIG สามารถนำมาใช้ในการปรับปรุงระบบค้นหาให้สามารถแสดงผลการค้นหาที่ตรงกับความต้องการของผู้ใช้มากขึ้น และให้ข้อมูลที่ถูกต้องและน่าเชื่อถือ

○ เครื่องมือแปลภาษา

โมเดล RIG สามารถนำมาใช้ในการปรับปรุงเครื่องมือแปลภาษาให้สามารถแปลภาษาได้อย่างถูกต้องและมีความหมายมากขึ้น