[Simple Journey] 3 mins Read - การเลือกใช้สียังไงให้เหมาะกับกราฟ สำคัญยังไง? Important of choosing Colour with Graphs ในบทความนี้เรามารู้จักการใช้โทนสีกับกราฟกันนน ! บทความก่อนๆโน้น เราเคยเขียนเรื่องของการเลือกใช้สีกั

สำรวจ
ลงทุน
คำถาม

มีบัญชีอยู่แล้ว?หรือ

Simple Journey

•

17 พ.ค. 2020 เวลา 15:04 • ธุรกิจ

3 mins Read - การเลือกใช้สียังไงให้เหมาะกับกราฟ สำคัญยังไง?

Important of choosing Colour with Graphs

ในบทความนี้เรามารู้จักการใช้โทนสีกับกราฟกันนน !

บทความก่อนๆโน้น เราเคยเขียนเรื่องของการเลือกใช้สีกับจิตวิทยาในเชิงการตลาดเนอะ คราวนี้เราจะมาในส่วนของการพรีเซ้นข้อมูลด้วยกราฟกันน

ทำไมถึงต้องรู้เรื่องการใช้สีกับกราฟน้ะ ?

- การเลือกสีที่เกี่ยวของกับข้อมูลที่จะนำเสนอ มักจะช่วยทำให้ผู้อ่าน หรือผู้เข้าร่วมประชุมเข้าใจได้ง่ายขึ้น

- การเลือกกลุ่มสีที่ผิดเนี่ย ก็ไม่ต่างอะไรกับที่เราเขียนหนังสือด้วยลายมือที่หวัดเลยละะะะ

โดยเราจะมาพูดถึง แถบสีหรือกลุ่มสี(Palette) ประมาณ 3 แถบที่หลักๆน้ะเพื่อนๆ

1. Qualitative palettes

2. Sequential palettes

3. Diverging palettes

และใน 1 แถบสีเอง ไม่ควรจะมีสีเกิน 10 สีที่เราจะเลือกใช้นะ

1. Qualitative palettes

การเลือกใช้แถบสีหรือกลุ่มโทนนี้

- ข้อมูลที่จะใช้ในแต่ละตัว ต้องเป็นข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกัน เพราะว่าโทนสีมันค่อนข้างตัดกันชัดเจนน

- ลักษณะจะเป็นสีอ่อนและสีเข้มสลับกัน เพื่อการอ่านข้อมูลที่ง่าย

- เทคนิคดีๆคือจะมีการใช้ลักษณะของความเข้มและความอ่อนของสี (lightness and saturation) สำหรับข้อมูลที่ไม่เกี่ยวข้องกันแต่อาจจะคล้ายคลึงกัน อาจจะเป็นสีทีโทนเดียวกันเช้นสีฟ้า สีน้ำเงิน เอ....จะงงไม๊น้าเพื่อนๆ

แล้วมันนำไปใช้ยังไงน้า ?

- ส่วนใหญ่ก็จะนำเอาไปใช้กับกราฟวงกลมที่มีข้อมูลหลากหลาย

- หรือเพื่อนๆจะนำมาใช้กราฟเส้นก็ได้เหมือนกันนะ (Line Graph)

- แต่สีควรจะตัดกันให้มากที่สุด ไม่งั้นละก็คนอ่าน งง น่าดูเลย

2. Sequential palette

การเลือกใช้แถบสีหรือกลุ่มโทนนี้

- เป็นการแสดงข้อมูลที่แถบสีเดียวกัน เรียงจากอ่อนหรือค่าน้อย ไปยังเข้มหรือค่ามาก

- ตรงนี้จะทำให้ผู้อ่านเนี่ย สามารถเข้าใจถึงปริมาณความหนาแน่นในบริเวณนั้นๆ

แล้วมันนำไปใช้ยังไงน้า ?

- ส่วนใหญ่ก็นำไปใช้กับการแสดงผลข้อมูลทั้งแกน X และ แกะน Y เพื่อที่จะแสดงข้อมูลความหนาแน่นของประชากร เช่นนน ภาพด้านล่าง แสดงถึงปริมาณนั้นฝนในแต่ละเดือน และแต่ละปี

- ยิ่งสีเข้มมากแสดงว่าในเดือนนั้น ของปีนั้นๆเนี่ย มีปริมาณน้ำฝนเยอะ เท่านั้นเองงง

3. Diverging palette

การเลือกใช้แถบสีหรือกลุ่มโทนนี้

- ถ้าความกว้างข้อมูลของเรา มันกว้างมากตั้งแต่ข้อมูลที่มีตัวเลขติดลบ (-) จนถึง 100% (+) เนี่ย การที่เราใช้ 2 โทนสีที่ตัดกันเนี่ย ก็จะช่วยทำให้ผู้อ่านตีความได้ง่ายขึ้นนน้ะะ

- ส่วนใหญ่ข้อมูลตรงกลางที่มีค่าเป็น "0" หรือ อาจจะเป็นค่าAverage สีก็เป็นสีที่อ่อนที่สุด

แล้วมันนำไปใช้ยังไงน้า ?

- เพื่อนๆสามารถนำไปใช้กับการไฮไลท์บนแผนที่ได้ด้วยนะ

- เราว่า Concept เค้าไม่ยากเท่าไรเนอะ

เพื่อนๆอาจจะสงสัยไม๊ว่า แล้วสีอะไรมันตรงข้ามกับสีไหน ที่ใช้แล้วไม่ดูน่ารำคาญ ??

ตัวอย่างโทนสีที่แตกต่างและตัดกัน

ชะแว้บบ ตาลายนิดนึง 5555 แต่เราว่าน่าจะเป็น References ให้เพื่อนๆนำไปใช้ในชีวิตจริงแน่นอน

4. Discrete palette

จริงๆอันนี้เราไม่นับเป็นกลุ่มโทนหลักน้ะ เพราะว่าเค้าไม่ได้มี Pattern ตายตัว เป็นแค่การเน้นข้อมูลเท่านั้นเอง

การเลือกใช้แถบสีหรือกลุ่มโทนนี้

- จริงๆอันนี้เค้าจะเอาไว้เน้นข้อมูลที่เป็น Outlier

- Outlier ก็คือเหมือนแบบ มีจำนวนที่ น้อยที่สุด และ มากที่สุด จะแตกต่างอยู่มากเลย เช่นแบบ มีคะแนนของเพื่อนๆ 10 คน, โดยที่ค่าเฉลี่ยหรือมีนของกลุ่มเนี่ย อยู่ที่ 5.... แต่ว่าๆ ! ดันมีคนนึงที่ได้ 10 เต็ม ! และมีอีกคนที่ได้แค่ 2 คะแนน..... 2 คนนี้เราก็จะเรียกว่า Outlier นั้นเองง

แล้วมันนำไปใช้ยังไงน้า ?

- ถ้าจะให้เห็นชัดควรเป็นภาพดาต้าที่ค่อนข้างใหญ่และซับซ้อน ในทีนี้เราก็จะยกตัวอย่างของแผนที่ของอเมริกาเหนือละกันน้า จะได้เห็นง่ายที่สุด

- เพื่อนๆจะเห็นว่าข้อมูลของเค้าเนี่ย อาจจะแบ่งได้เป็น รัฐ หรือแม้แต่ อำเภอใหญ่ในรัฐนั้นๆ เพื่อที่เราจะสามารถไฮไลท์ตัวเลขหรือจำนวนที่เป็น Outlier ออกมาได้ชัด

อันนี้ภาพตัวอย่างเฉยๆน้า ไม่ต้องสนใจข้อมูลเด้อออ

ข้อเสียของ Discrete Colour

- ความสามารถของคนเราในการแยกจำแนกสีเนี่ย ค่อนข้างยากกว่าจำแนกความสั้นความยาวเนอะ เพื่อนๆบางคน อาจจะไม่สามารถแยกบางสีได้ โดยเฉพาะ เขียวหรือแดง แล้วยิ่งมีการเน้นความเข้มความอ่อนที่ไม่ได้เรียงกันอีก ยิ่งดูยากหน่อยเนอะ

ข้อควรระวังสำหรับการใช้โทนสี สำหรับการทำดาต้า หรือ Graph

1. อย่าใช้สีที่ไม่จำเป็นเยอะ !

อย่างข้อที่ 3 เนอะ Diverging

พอเพื่อนๆเห็นตัวอย่างการไล่สีแล้วอาจจะรู้สึกชอบ และอาจจะใช้กัน

แต่เราจะบอกว่า ควรใช้ต่อเมื่อมันจำเป็น และสามารถเน้นข้อมูลจนให้ได้ชัดดน้า

ถ้าไม่อย่างนั้นก็ ใช้สีที่แตกต่างกันแค่ 2 สีไปเลยดีกว่าา

2. พยายามใช้สีให้เหมือนกัน สำหรับข้อมูลเดียวกัน !

อ้ะๆ อย่าเพิ่งงงนะเพื่อนๆ เราอาจเเขียนงง ขอพูดเพิ่มเติมแทน

ถ้าเพื่อนๆจะใช้กราฟแสดงผลข้อมูลหลายๆกราฟ แต่เป็นพื้นฐานตัวแปรข้อมูลเดียวกัน ควรจะใช้สีให้เหมือนกันน้ะ ! เพื่อกันความสับสนของผู้อ่านน

แบบข้างล่างนี้มีการโชว์ข้อมูลทั้ง Line and Bar Graph โดยพูดถึงดาต้าชุดเดียวกัน ก็ใช้สีให้เหมือนกันได้เลยยย

3. อย่าลืมบอกความหมายของสีแต่ละสี หรือข้อมูลชื่อของตัวแปรนะเพื่อนๆ

เช่นถ้าเป็นความหมายก็สมมุติว่า สีม่วงหมายถึง "พอใช้.