Artificial Intelligence (AI) มีบทบาทอย่างไรบ้างกับ Social Media
ในบทความก่อนมีคอมเม้นหนึ่งได้ขอให้เราเขียนวิเคราะห์กลุ่มบริษัทที่เป็น Top AI Company แต่ว่าเราต้องขอติดไว้ก่อนเพราะว่า แอบเป็นเนื้อหาที่ยากและลึก (แต่เขียนแน่นอนนะจ้าา ขอเราศึกษาแปปนึงนะ)
งั้นวันนี้เราขอพูดเกี่ยวกับเรื่องราวของ Artificial Intelligence (AI) มีผลอย่างไร หรือ มีบทบาทอย่างกับ Social Media บ้าง ?
Artificial Intelligence (AI) ประเภทไหนบ้างที่นำมาใช้กับ Social Media
- Machine Learning
- Natural language processing
- Deep learning
เดี๋ยวจะอธิบายในบทความนะว่า เค้าเอาไปใช้กันในรูปแบบไหนบ้าง
Artificial Intelligence (AI) ใช้ทำอะไรได้บ้างใน Social Media
- หลักๆคือเค้ามีส่วนร่วมในทั้ง Create, Measure สำหรับโพสต่างๆ
- ช่วยในการคำนวนหาโพสที่ efficient หรือ โพสที่เข้าถึงผู้คนตรงกลุ่มากที่สุด
- ทำให้ผู้ใช้งานเห็น Trend การใช้งานของกลุ่ม Social media
- และทีขาดไม่ได้คือ ช่วยทำให้โพสของเรา โผล่ไปสู่สายตาของลูกค้าที่ต้องการได้ตรงกลุ่มมากขึ้น (กรณีพวก Ads)
เกร็ดความรู้
- เพื่อนๆรู้ไหมว่า Siri หรือ Alexa เค้าก็ใช้ระบบ AI แบบ 100% เลยละ ในรูปแบบของ Voice assistant
- NETFLIX หรือ Amazon TV ก็คือ AI machine learning ที่ทำให้พวกเค้ามีการ Recommend หนังที่เหมาะกับความชอบของเรา ก็คือใช้สำหรับ Content generate นั้นั้นเอง
Social Media หรือ Social Influencer ต้องการใช้ AI ไปทำไม?
- ลดค่าใช้จ่ายและต้นทุนในเรื่องของเวลาการทำงาน
เอาง่ายๆคือให้ AI ช่วยทำงาน และเราสามารถไปโฟกัสในส่วนอื่นๆที่สามารถสร้างคุณค่าได้อีก
- ช่วยให้เพิ่มรายได้
โดยไม่ใช่แค่เจ้า AI จะช่วยให้โพสของเพื่อนๆใน Social media ส่งไปยังกลุ่มลูกค้าที่ถูกกลุ่มเป้าหมาย หรือเพิ่ม Traffic นะเนอะ แต่ยังช่วยในการวิเคราะห์ว่าโพสไหนที่มี engagement สูงๆ และทำให้เพื่อนๆสามารถโฟกัสได้ถูกจุดมากขึ้น
เกร็ดความรู้
AI เนี่ย เค้าจะทำงานลักษณะของ การเข้าไปจับกลุ่มข้อมูล Insights และ Pattern ของข้อมูล โดยสามารถเข้าไปได้ทั้ง social media platforms, advertising data, audience data, และ social media performance data
แล้วเราสามารถพบการใช้งานของ Artificial Intelligence (AI) ยังไงได้บ้างใน Social Media ?
1. Friend Suggestions
- เพื่อนๆเคยเห็น Tab ทางขวาที่จะชอบเหมือนมี เพื่อนของเพื่อนโผล่ขึ้นมาบ่อยๆใช่ไหมเอ่ย ? อารมณ์แบบ Person, Who you might know อะไรประมาณนี้
- โดย Facebook ใช้เทคนิค clustering algorithms โดย AI จะเข้าไปดูความสัมพันธ์จากการเม้น Tag, Common and Mutual friends แล้วก็จะหา correlation เช่น "A" รู้จัก "B" ก็อาจเป็นไปได้ว่า "A" อาจะรูจัก "C" ที่เป็นเพื่อนสนิทของ "B"
2. Recommendation Systems
- ตัวอย่างที่ดีคงไม่พ้น Youtube Suggestion for you, Facebook video หรือ NETFLIX เนอะ
- โดย algorithms ที่เค้านิยมใช้ก็คือ content based filtering methods และ Collaborative filtering systems ที่จะทำให้พวกเค้าสามารถหาร่องลอยของความชอบ preference หรือ type of content ของเพื่อนๆ แนะทำเป็น recommend list ออกมาได้ (จริงๆเค้ามีการแทรคด้วยนะว่าตอนนี้ เพื่อนๆที่เรามีปฏิสัมพันธ์เยอะด้วยๆ เค้าดูอะไรกันอยู่ แล้วมันก็จะเด้งมาให้เราเห็น เพียงแต่ไม่ได้บอกว่านี่คือสิ่งที่เพื่อนๆเราดู)
3. Social insights
- ตรงนี้คงไม่พ้นบริษัท Tech อย่าง Facebook, Amazon และ Google ที่ใช้น้อง AI ในการช่วยหาข้อมูลเหล่านี้
- โดยการทำงานหลักๆก็คือ เป็นการวิเคราะห์ performance ของ post ให้เพื่อนๆนี้ละ
- วิเคราะห์ Social trends และ recommendation ต่างๆ ว่าเราควรจะโพสหัวข้อเกี่ยวกับอะไร ช่วงไหน และลูกค้ากลุ่มที่เราต้องการจะเข้ามาใช้งานในช่วงใดด้วย
- หรือแม้กระทั่งข้อมูล Covid Centre ของ Facebook เอง ก็ใช้ AI ในส่วนนี้มาทำงานด้วยนะ
4. Image Recognition
- อันนี้เห็นได้ชัดเลยจาก Facebook เวลาที่มีคนโพสภาพเราไปแล้ว มันจะเห็น Notice ว่ามีคนโพสภาพของคุณอยู่ ไปดูสิว่าคนนี้ใช่คุณไหม ?
- (ส่วนใหญ่จะเป็นแบบ เพื่อนๆอัพรูปที่มีเรา แต่ไม่ได้ tag เรา)
5. Social sentiment analysis
- Twitter จะมีการใช้วิธีนี้มากที่สุด โดย AI ของเค้าจะออกไปจับข้อมูลของการโพส เนื้อหา รวมถึง คอมเม้นต่างๆ เพื่อที่จะสรุปออกมาเป็น Sentiment โดยรวมของผู้ใช้งาน
- ส่วนใหญ่จะใช้งาน High-level programming language อย่าง python ในการ design เจ้า AI sentiment analysis
- แต่ส่วนนี้ก็เหมือนดาบสองคม เพราะที่อเมริกาเองก็ยังมีการเถียงกันว่า การที่ไปแทรคในทุกๆคอมเม้นหรือโพส เนี่ยมันละเมิดความส่วนตัว หรือความปลอดภัยพวกเค้าไหม ? โดยเฉพาะถ้ารัฐบาล หรือ นักการเมืองมาขอดูข้อมูตรงนี้ พวกเค้าจะปลอดภัยหรือเปล่า ?
6. Chatbots
- นี่คือตัวอย่างที่ดีของวิธี Deep learning โดยใช้ algorithms ของ natural language processing (NLP)
- คือหน้าที่ของน้อง AI ส่วนนี้จะต้องเน้นการปฏิสัมพันธ์แบบตอบกลับ (sequence to sequence models )
- และ AI พวกนี้ก็จะต้องเรียนรู้วิธีการตอบคำถามพวก FAQ
- แต่อย่างไรก็ตามนะ น้อง AI จะเก่งขึ้นมากยังไง ก็ต้องอยู่ที่คนป้อนข้อมูลด้วยละ
เกร็ดความรู้เพิ่มเติม
E-mail spam detection ของ G-mail เค้าก็ใช้ AI ในการตรวจหาแล้วแจ่งผู้ใช้งานนะ
โดยวิธีของ AI เนี่ยมีทั้ง Machine learning, Vector Machine, Neural networks หรือ optical character recognition (OCR) ก็คือเอาง่ายๆว่า มี AI Machine หลายตัวมาแทรค หรือเข้าไปแทรกซึมเพื่อดูรูปแบบของการส่งนั้นๆว่าเป็น Spam หรือเปล่านั้นเอง
จบแล้วจ้าเพื่อนๆ
หวังว่าคงเป็นอาหารสมองดีดี ยามบ่ายวันหยุด :)
AI น่าจะเป็นนวตกรรมที่ไม่ได้ใหม่มาก แต่สามารถพัฒนาไปได้อีกเยอะ แถมตอนนี้ AI เรียกได้ว่ากลายเป็นสิ่งประดิษฐ์อันนึงที่เข้ามาอยู่ในชีวิตประจำวันของพวกเรา แค่เราอ่าน Blockdit แล้วมี News feed จากบทความในแนวที่เราชอบอ่านโผล่มา นี่ก็ถือว่าเป็นการทำงานของ AI แล้วละ :)
- 6
ดูเพิ่มเติมในซีรีส์
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
