ยุคอุตสาหกรรม 5.0 ความเป็นบุคคล (Industrial 5.0 Personalization)
ปัจจุบันนี้ พวกเรากำลังอยู่ในยุคอุตสาหกรรม 5.0 ความเป็นบุคคล (Industrial 5.0 Personalization) คือ กระบวนการนำเสนอเนื้อหาหรือบริการและสินค้า โดยพิจารณาจากลักษณะพฤติกรรมของลูกค้า (Customers) และ พนักงาน (Employees) ด้วยการใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์ เพื่อสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคล อันจะส่งผลให้เกิดการปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้า เพิ่มยอดขาย และ ลดต้นทุน สามารถทำได้ผ่านหลากหลายช่องทาง เช่น เว็บไซต์ แอพมือถือ และ โซเชียลมีเดีย โดยคุณสมบัติหลักบางประการของ Industrial 5.0 Personalization ประกอบด้วย:
1. ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-driven) เป็นการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก (Big Data) เกี่ยวกับลูกค้าและพนักงาน ข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อระบุรูปแบบและแนวโน้ม ซึ่งสามารถใช้เพื่อสร้างประสบการณ์เฉพาะบุคคลได้
2. เรียลไทม์ (Real-time) หมายความว่าธุรกิจสามารถตอบสนองความต้องการและความพึงพอใจของลูกค้าได้ทันที
3. การทำงานร่วมกัน (Collaborative) เป็นความร่วมมือระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร มนุษย์ให้ความคิดสร้างสรรค์และข้อมูลเชิงลึก ในขณะที่เครื่องจักรให้ความเร็วและประสิทธิภาพ
4. แบบอัตโนมัติ (Automated) หมายความว่าธุรกิจสามารถมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวโดยไม่จำเป็นต้องดำเนินการด้วยตนเอง สิ่งนี้สามารถประหยัดเวลาและเงินของธุรกิจ
ความท้าทายหรืออุปสรรคในยุคนี้ ได้แก่ ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล เช่น พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (Personal Data Protection Act: PDPA), ความท้าทายด้านเทคนิค เช่น Artificial Intelligence & Machine Learning และ ความท้าทายด้านวัฒนธรรม เช่น การต่อต้านในองค์กร
ตัวอย่างการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าและพนักงาน ได้แก่
"ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า (Customer Insight)"
- แบบสำรวจลูกค้า (Customer Surveys): แบบสำรวจลูกค้าเป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการรวบรวมความคิดเห็นจากลูกค้าเกี่ยวกับประสบการณ์ที่มีต่อผลิตภัณฑ์และบริการของคุณ เช่น Google Form
- การสัมภาษณ์ลูกค้า (Customer Interviews): การสัมภาษณ์ลูกค้าสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับความต้องการ (Wants and Needs) ของลูกค้า
- การวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า (Customer Data Analytics): การติดตามพฤติกรรมและข้อมูลการใช้บริการหรือซื้อสินค้าของลูกค้า สามารถเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ลูกค้าอาจไม่รู้ด้วยซ้ำ เช่น ระบบ Customer Relationship management (CRM) และ Data Virtualization Software
- การวิเคราะห์โซเชียลมีเดีย (Social Media Analytics): การวิเคราะห์โซเชียลมีเดียสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่ลูกค้าของคุณกำลังพูดถึง สิ่งที่พวกเขาสนใจ และ สิ่งที่พวกเขากำลังมองหา เช่น Facebook, TikTok
- การวิเคราะห์เว็บไซต์ (Website Analytics): การวิเคราะห์เว็บไซต์สามารถบอกคุณได้ว่าลูกค้าโต้ตอบกับเว็บไซต์ของคุณอย่างไร หน้าใดที่พวกเขาเข้าชม และ สิ่งที่พวกเขาคลิก เช่น Google Analytics
- การวิจัยตลาด (Market Research): การศึกษาตลาดและคู่แข่งของคุณสามารถช่วยให้คุณเข้าใจว่าลูกค้ากำลังมองหาอะไร เช่น Google Trends และ Google Scholar
- แชทบอท AI (ChatBot AI): เป็นเทคโนโลยีที่ได้รับการพัฒนาให้สามารถตอบโต้กับมนุษย์ในรูปแบบปัญญาประดิษฐ์ โดยใช้ฐานข้อมูลที่เป็นข้อความจากระบบอินเทอร์เน็ต เช่น หนังสือออนไลน์ นิตยสารออนไลน์ และ วิกิพีเดีย สามารถใช้สอบถามความนิยมในบริการหรือสินค้า และ คุณลักษณะบางอย่างของลูกค้าได้ เช่น ChatGPT Bing Chat และ Google Bard
ซึ่งเคล็ดลับในการตีความข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า ได้แก่
- มองหารูปแบบ (Look for Patterns): ค้นหารูปแบบในข้อมูลลูกค้าของคุณ ซึ่งอาจรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น ผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาซื้อ หน้าที่พวกเขาเข้าชมในเว็บไซต์ของคุณ หรือ คำหลักที่พวกเขาใช้เมื่อค้นหาผลิตภัณฑ์ของคุณ
- ถามคำถาม (Ask Questions): อย่ารีบยอมรับข้อมูลตามที่ตาเห็น และ ควรถามคำถามเกี่ยวกับสาเหตุที่ลูกค้ามีพฤติกรรมแบบที่เป็นอยู่ สิ่งนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจความต้องการและความต้องการของพวกเขา
- ใช้จินตนาการของคุณ (Use Your Imagination): อย่ากลัวที่จะใช้จินตนาการของคุณในการตีความข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า บางครั้งข้อมูลเชิงลึกที่ดีที่สุดมาจากการคิดนอกกรอบ
"ข้อมูลเชิงลึกของพนักงาน (Employee Insight)" คือ ข้อมูลที่องค์กรรวบรวมเกี่ยวกับประสบการณ์ ทัศนคติ และ พฤติกรรมของพนักงาน ข้อมูลนี้สามารถรวบรวมได้หลายวิธี เช่น
- แบบสำรวจ (Surveys): เป็นวิธีทั่วไปในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกของพนักงาน แบบสำรวจสามารถใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับความพึงพอใจของพนักงาน ความผูกพัน และ ปัจจัยอื่นๆ ในที่ทำงาน
- การสัมภาษณ์ (Interviews): เป็นอีกวิธีหนึ่งในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกของพนักงาน การสัมภาษณ์สามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจประสบการณ์และมุมมองของพนักงานได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
- กลุ่มโฟกัส (Focus Groups): เป็นวิธีรวบรวมความคิดเห็นจากพนักงานกลุ่มเล็กๆ สามารถใช้กลุ่มโฟกัสเพื่อทำความเข้าใจเชิงลึกเกี่ยวกับประสบการณ์และมุมมองของพนักงาน
- การตรวจสอบโซเชียลมีเดีย (Social Media Monitoring): สามารถใช้การตรวจสอบโซเชียลมีเดียเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกของพนักงาน การติดตามกิจกรรมบนโซเชียลมีเดียของพนักงานช่วยให้องค์กรสามารถเข้าใจได้ว่าพนักงานพูดถึงอะไรเกี่ยวกับสถานที่ทำงานของตน
ข้อมูลเชิงลึกของพนักงานสามารถใช้เพื่อปรับปรุงด้านต่างๆ ของสถานที่ทำงาน รวมถึง การมีส่วนร่วมของพนักงานที่เพิ่มขึ้น ความพึงพอใจของพนักงาน การรักษาพนักงาน เข้าใจวัฒนธรรมองค์กร ปรับปรุงการตัดสินใจ และ บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้
สารตั้งต้น หวังเป็นอย่างยิ่งว่าบทความนี้จะเป็นประโยชน์กับทุกคน เพราะคำว่า "ไม่รู้" ทำคนเสีย "น้ำตา" มามากแล้ว
ถ้าเนื้อหาถูกใจ ช่วยกดติดตาม กดไลท์ กดแชร์ เพื่อเป็นกำลังใจ
แลกเปลี่ยนความเห็น ติชม สอบถาม แนะนำเนื้อหาได้นะครับ
#สารตั้งต้น #Industrial5 #Personalisation #CustomerInsight #EmployeeInsight
- 2
ดูเพิ่มเติมในซีรีส์
โฆษณา
- ดาวน์โหลดแอปพลิเคชัน
- © 2024 Blockdit
